（一）人工智能专业（本科 学制四年）

     模拟人类智能，赋能各行各业

专业特色    

人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、控制工程、自动化等专业的前沿综合性学科。本专业贯彻“以学生为中心、以市场需求为导向、以能力培养为驱动”的教育理念，对接地方支柱产业，按照地方产业和技术发展需求设计人才培养方案，充分体现强交叉、严过程、重实践、抓创新、促应用的专业特色。

培养目标

本专业是基于适应国家和广西数字经济发展需求背景下，培养具有良好的人文素养、从业素养、工程素养的创新应用型技术人才。其人才需要掌握人工智能的基础理论、具备宽广的专业知识、熟悉面向实际应用的“智能算法-智能系统”的先进技术方法和现代技术手段和能利用人工智能技术解决各行业普遍存在的数据采集与处理、算法分析、智能控制、计量、检测等问题的能力。

主干课程

人工智能导论、模拟电子技术、数字电子技术、数字信号处理、数据结构与算法、数据采集与清洗、数据分析与可视化、Python程序设计、智能系统设计与开发、机器学习、深度学习、图像处理与计算机视觉、机器人技术等。

就业去向

学生毕业后可就职于政府、企事业单位，特别是工业智能化、智能金融、智能医疗和教育等行业从事业务数据的采集、分析、神经网络模型的搭建与训练，以及智能系统的设计、开发、管理维护等工作，并可继续攻读计算机科学与技术、电子信息以及其它相关学科的硕士学位。

（二）数据科学与大数据技术（本科 学制四年）

挖掘海量数据，实现价值增长

专业特色

数据科学与大数据技术专业以计算机科学与技术、信息与通信工程、数理科学等交叉学科为基础，立足广西，着眼大数据技术在工业、农业、交通、教育、社会管理与公共服务等领域的应用，从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个层面系统地培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决办法，提升学生解决复杂工程问题的能力。

培养目标

培养具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，以及开阔的大数据思维和应用视野、较强的工程实践能力、自主学习以及创新能力，了解大数据采集、处理、分析与可视化的技术和手段，掌握大数据项目应用和系统开发的能力，熟悉大数据应用场景和价值创造机制的新工科应用型人才。

主干课程

数据库系统原理、Linux操作系统、数据结构、Java语言、分布式数据库原理及应用、数据挖掘技术、数据可视化技术、Python数据分析、大数据应用开发、Hadoop大数据技术、Spark技术及应用等。

就业去向

学生毕业后可在事政企单位、互联网+以及软件及信息技术服务等行业，从事大数据平台规划和建设、大数据技术应用、大数据分析与可视化、大数据软件开发等岗位工作，也可从事大数据营销、大数据售后服务及大数据研究、咨询、教育培训等相关岗位工作，并可继续攻读计算机科学与技术、软件工程以及其它相关学科的硕士学位。

（三）网络与新媒体专业（本科 学制四年）

立足新媒体时代，深度数据赋能，培育数字营销人才

专业特色

网络与新媒体是学校“新文科”重点建设专业，采用一专多能、融合发展、孵化创新“三位一体”展开人才培养。本专业注重加强大数据及云计算相关新理念与新技术的引入，构建文、工、艺专业交叉的一体化培养体系，通过搭建一体化协同制作平台、引进专业化双师教学团队和对接专业对口企业三步走的模式，以丰富的实践实训机会，培养学生掌握新闻传播、融媒体内容生产，同时兼具大数据分析能力。

培养目标

网络与新媒体专业旨在培养能够适应各类新媒体平台传播实践需求，能够将传统新闻传播学知识与新媒体平台、新媒体技术相融合，可敏锐把握新媒体网络生态更新进程，熟练掌握在传媒领域和相关的文化传播行业的运营能力和创新能力，同时拥有广阔的国际化传媒视野的应用型、复合型、创新型全媒体人才。

主干课程

数字多媒体作品创作、短视频运营与推广、融合新闻学、新媒体数据分析与应用、新媒体产品设计与项目管理、电子商务运营、网络舆情监测与研判、网络直播技巧、网页设计与制作、数据化运营、Python数据分析基础等。

就业去向

学生毕业后可从事各类门户网站的文案撰写与编辑以及与新媒体相关的网站策划、网站建设与管理等方面的工作；也可在政府部门、企事业单位从事官方客户端营销与维护、综合性社交平台账号的宣传、整合营销、媒体公关、舆情监测与研判等工作；还可在社交网络平台、广播电台、电视台、融媒体中心从事记者、编辑以及各类节目的策划、编导、节目制作等工作，并可继续攻读新闻传播学、广播电视编导、戏剧影视文学等相关学科的硕士学位。